Realidad Profesional | Revista del Consejo Profesional de Ciencias Económicas de la Provincia de Buenos Aires y su Caja de Seguridad Social
La revolución tecnológica del agro: Digitalización, IA y el nuevo rol del profesional en Ciencias Económicas
En el agro, el profesional en Ciencias Económicas está transitando un cambio de rol, pasando a ser analista de métricas y datos, capaz de anticipar escenarios y optimizar decisiones. En este contexto, la digitalización y la IA no solo transforman los procesos productivos, sino que también redefinen la práctica profesional y potencian nuestro aporte a la gestión agropecuaria.
La digitalización y la IA ya son una realidad en el agro argentino y están redefiniendo la forma en que se produce, se gestiona y se decide. Sensores, drones, imágenes satelitales y software de gestión generan datos precisos que permiten conocer costos reales por lote, valuaciones más exactas del activo biológico y proyecciones financieras con meses de anticipación. Para los profesionales en Ciencias Económicas, esta revolución implica un cambio profundo: dejar de hacer solo registros contables para convertirse en analistas de métricas y estrategas capaces de anticipar escenarios, optimizar decisiones y acompañar al productor con información de valor. En esta nota, el Dr. Héctor Tristán analiza estas transformaciones y explica por qué las nuevas tecnologías están redefiniendo el rol profesional dentro del agribusiness.
ARTÍCULO PUBLICADO EL 2025-12-12
Edición N. 148 - Noviembre / Diciembre 2025
NOTAS DE AUTOR
Dr. Héctor Tristán
Contador Público (Tomo 115, Folio 199, Consejo Profesional de Ciencias Económicas
de la provincia de Buenos Aires)
El sector agropecuario, pilar de nuestra economía, está inmerso en su propia "Revolución Silenciosa". Esta transformación, impulsada por la digitalización y la Inteligencia Artificial (IA), no es un fenómeno futuro; es una realidad que está redefiniendo los márgenes de rentabilidad, las normativas y, fundamentalmente, nuestro rol profesional.
Como profesionales en Ciencias Económicas, históricamente hemos sido los responsables del registro y la validación de la información financiera. Hoy, la tecnología nos exige mutar de "registradores" a "analistas de datos y estrategas". El desafío del productor, especialmente para la Empresa Agropecuaria Mediana (EAM), es dar el salto de la gestión manual a la Agricultura de Precisión, y allí es donde nuestra consultoría se vuelve indispensable.
La digitalización como cimiento: Trazabilidad y dato de valor
La digitalización en el agro implica usar tecnologías digitales para mejorar los procesos productivos, lo que resulta en optimización y eficiencia. La clave es la trazabilidad y el origen del dato.
- Fuentes de Datos Productivos: el dato nace en el campo a través de sensores (IoT), drones, imágenes satelitales y GPS en la maquinaria. Estos elementos generan información granular como el rendimiento, el consumo de insumos (semillas, fertilizantes) y las horas de maquinaria;
- Integración y Valor: un software de gestión agropecuaria (ERP específico) toma este dato crudo y lo integra con los comprobantes de compra. El objetivo es transformar ese dato productivo en una métrica de valor, siendo el ejemplo cumbre el margen bruto por lote o actividad. Esta tecnología garantiza la integridad y velocidad de la información.
Los drones permiten monitorear el estado del cultivo desde el aire, identificar zonas con problemas y generar información útil para ajustar decisiones de manejo en el lote. Contabilidad 4.0: Del promedio al costo real
El impacto más profundo se da en el área contable. La tecnología nos permite superar la limitación de los costos históricos y promedios para trabajar con costos reales y unitarios por lote/campaña/actividad.
- Costeo por actividad: la integración entre el dato de campo (por ejemplo, consumo real de gasoil por labor) y el ERP permite la imputación directa de costos variables a cada "Centro de Costos por Lote" en tiempo real.
- Valuación precisa del Activo Biológico: Esto tiene una implicación directa y crucial en el balance; al tener costos instantáneos y la proyección de rinde del cultivo, se facilita el cálculo preciso del Activo Biológico y su valuación a valor razonable, conforme a las RT 22 y 46.
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La digitalización y la IA transformaron la función contable de registradora a estratégica, permitiendo decisiones financieras y fiscales con una anticipación de 6 a 12 meses.
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La digitalización y la IA transformaron la función contable de registradora a estratégica, permitiendo decisiones financieras y fiscales con una anticipación de 6 a 12 meses.
El rol transformador de la Inteligencia Artificial (IA)
La IA se posiciona como el motor para la toma de decisiones predictivas.
- En el campo: se utiliza en modelos predictivos (forecasting de rendimientos), detección temprana de plagas, y optimización del uso de insumos, lo que se traduce en menores costos operativos y mayor rentabilidad.
- En el back-office: la IA automatiza la carga y clasificación de asientos y comprobantes, permitiendo a equipos contables reducidos procesar balances y estados financieros de forma semi-automática.
Optimización y compliance fiscal predictivo
La IA nos habilita a pasar de una gestión fiscal reactiva a una proactiva y estratégica.
El Panel Fiscal Predictivo es un ejemplo de cómo la IA integra datos agronómicos y económicos para optimizar las decisiones fiscales antes del cierre del ejercicio:
Además, la IA permite la simulación del impacto en Impuesto a las Ganancias según el método de valuación de existencias elegido (costo vs. precio de plaza), una herramienta clave para la planificación de cierre.
La IA y la auditoría del futuro
La trazabilidad digital facilita una auditoría automatizada y un control interno reforzado. El auditor puede acceder a la cadena completa del dato (desde la orden de siembra hasta el asiento contable) de forma digital y certificada.
Esto nos permite enfocarnos en el análisis de riesgos y excepciones modelado por IA, en lugar de la verificación manual de transacciones, reduciendo los tiempos de auditoría de costos hasta en un 40%.
La inteligencia crediticia: Casos de éxito
La IA también está transformando el acceso a financiamiento. La Bolsa de Cereales con su plataforma BC Explorer y el módulo Crédito Inteligente by Tarken utilizan la IA para consolidar datos financieros, crediticios (equifax) y productivos (estimaciones agrícolas, balances, planes productivos).
- Objetivo: ofrecer una evaluación crediticia rápida y segura. La IA procesa balances y declaraciones de ganancias, asignando un rating y un límite sugerido de crédito, lo que optimiza tiempos y reduce la morosidad potencial.
- Agro Bureau Argentina: reúne la deuda bancaria y el crédito comercial agro, facilitando a las industrias y distribuidoras una visión 360° del productor para implementar políticas de crédito altamente eficaces.
La revolución tecnológica en el agro es una realidad imparable que redefine el panorama del agribusiness. La digitalización y la Inteligencia Artificial (IA) están moviendo el foco de la gestión tradicional, basada en el control histórico, hacia la capacidad productiva futura y la optimización en tiempo real.
Los software de gestión agropecuaria permiten ordenar los costos del campo, integrar los datos productivos y contables y obtener información precisa para comparar lotes, proyectar escenarios y tomar decisiones con mayor certeza. El nuevo mandato del profesional en Ciencias Económicas
Analizar e interpretar. Somos el nexo crucial que debe traducir los complejos outputs tecnológicos—los mapas de rendimiento, las proyecciones algorítmicas de la IA, los datos precisos de consumo de insumos y los análisis de big data—en estrategias financieras, contables y fiscales concretas. Esta traducción es la que garantiza la sostenibilidad y rentabilidad efectiva de nuestros clientes en el sector agropecuario.
La tecnología no nos reemplaza; al contrario, transforma nuestra gestión. Pasamos de ser una función de registro histórico a una función estratégica de proyección y decisión. Esta transición aumenta exponencialmente nuestro valor agregado.
Es hora de que todos los profesionales en Ciencias Económicas no solo abracemos estas herramientas, sino que nos aventuremos a controlar su uso profesional.
El dominio de software de gestión agropecuaria, plataformas de análisis de datos satelitales, modelos predictivos y soluciones de trazabilidad digital ya no es una ventaja competitiva, sino un requisito fundamental.
Resulta por lo tanto aconsejable:
- Invertir en capacitación especializada: profundizar el conocimiento en la lectura y aplicación de los datos generados por la tecnología agropecuaria (AgriTech);
- Integrar soluciones digitales: liderar la implementación y adaptación de las nuevas herramientas en las estructuras financieras y contables de las empresas agropecuarias;
- Asumir el rol de partner estratégico: utilizar el insight tecnológico para guiar decisiones de inversión, cobertura de riesgos y planificación fiscal avanzada.
Al asumir este desafío y profesionalizar activamente nuestra relación con las herramientas digitales, consolidamos nuestra posición como socios estratégicos del agribusiness argentino, asegurando nuestro liderazgo y el éxito de nuestros clientes en esta nueva era, con todo el desafío que tiene implícito.
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La tecnología no nos reemplaza; al contrario, transforma nuestra gestión.
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BIBLIOGRAFÍA
1. Agricultura y Transformación Digital: Innovación Tecnológica. Congreso AgTech 4.0
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